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用于大规模多维时空数据分析的系统和方法

摘要

本发明涉及用于大规模多维时空数据分析的系统和方法。用于从时空(ST)数据中提取模式的方法包括:接收ST数据、将ST数据作为多维数组存储在存储器中、以及从ST数据中提取至少一个模式。提取包括生成近似数组的至少部分的模型,并生成近似的载荷向量的可视化。ST数据包括具有多个类别的信息的记录,其中一个是空间的,并且其中一个是时间的。每个维度对应于信息的类别中的相应一个。生成模型包括将张量分解应用于数组,并提取近似的至少一个载荷向量。提取的载荷向量指示ST数据中的模式。

著录项

  • 公开/公告号CN110659325A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN201910462571.X

  • 发明设计人 徐盼盼;L.任;刘冬煜;

    申请日2019-05-30

  • 分类号G06F16/26(20190101);G06F16/22(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人刘茜璐;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-12-17 06:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    公开

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