一种基于近红外光成像的图像处理与字符识别算法

摘要

一种基于近红外光成像技术的字符识别算法。本发明属于计算机视觉领域与图像处理领域，解决的是在近红外波段下获取的近红外图像存在对比度不高，受噪声影响严重，得到的车牌字符模糊不易识别等技术问题。本发明的技术方案主要包括：利用高分辨率的硅基CMOS芯片获取近红外车牌图像；采用OpenCV函数库对近红外图像进行平滑滤波处理；通过模板匹配算法对滤波处理后的车牌图像进行字符识别；利用CNN卷积神经网络和深度学习算法训练近红外图像字符库进行更准确地字符识别。近红外光成像对比红外热成像能得到更多的图像细节与信息，在车牌识别、夜间侦察等领域具有广泛应用前景。