一种融合计算机视觉的提高WiFi室内定位精度的方法

摘要

本发明公开了一种融合计算机视觉的提高WiFi室内定位精度的方法，该方法使用WiFi信号发生器来获取游客的MacID以及接收信号的信号强度和时间,该元组记录为{MacID,RSS1,RSS2,RSS3,…,t}，值得注意的是，在此方法中顾客通过手机授权WiFi信号发生器获得上述数据，我们默认顾客是连接WiFi的，在手机连接WiFi的情况下，据统计，使用iOS系统手机接收信号的概率在距离为10米时为80％，在距离为30米时为50％；使用安卓系统手机接收信号的概率在距离为10米时为90％，在距离为30米时为50％，因此在布设信号发生器时最好密度不低于0.01个/每平米；融合计算机视觉室内定位和WiFi室内定位，克服了WiFi室内定位精度低的问题，也大量减少了计算机视觉室内定位对跨镜识别算法的精度要求。