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一种基于身份保持循环式生成式对抗网络的跨视角步态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于身份保持循环式生成式对抗网络的跨视角步态识别方法,包括如下步骤:利用高斯背景建模方法得到步态前景得到步态能量图;通过身份保持循环式生成式对抗网络,实现步态图像的状态转换;提取目标步态视角的步态能量图的特征向量,进行步态识别处理。本发明基于身份保持循环式生成式对抗网络的步态识别方法,可以实现对步态图像转化过程的更为细致更为准确的控制,以解决步态识别中受测者状态与数据库状态不匹配的问题,可以很大程度上扩展提高步态识别的准确率以及其应用范围。

著录项

  • 公开/公告号CN110659586A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910820059.8

  • 申请日2019-08-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 06:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190831

    实质审查的生效

  • 2020-01-07

    公开

    公开

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