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基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法

摘要

本发明实施例提供一种基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法,该方法包括:针对不确定成像条件下汽车涂装表面缺陷图像出现的光照不均匀问题,提出一种基于光照亮度两阶段快速调整的图像质量优化方法。该方法首先在第一阶段采用支持向量回归算法,通过光源位置预测其光照亮度等级值,将光照亮度调整到预测值;然后,在第二阶段采集汽车涂装表面缺陷图像,通过光照不均匀度评估算法计算图像的光照不均匀度值,以最小化图像光照不均匀度值为优化目标,迭代调整光照亮度。本发明应用于汽车涂装表面缺陷检测过程,可显著改善光照不均匀的汽车涂装表面缺陷图像的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN110672621A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910960131.7

  • 发明设计人 董明宇;刘民;常飞;

    申请日2019-10-10

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王宇杨

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

  • 入库时间 2023-12-17 06:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20191010

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

    公开

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