一种结合小波变换和图像分割网络的QRS波识别方法

摘要

本发明公开了一种结合小波变换和图像分割网络的QRS波识别方法，主要涉及深度学习以及医学图像处理领域。发明的流程如图所示，本发明技术方案主要包括如下要点：1)将一维心电信号通过小波变换的方法张成二维频谱图像，作为心电信号的浅层特征；2)然后对于二维频谱图像做反转和裁剪，以适应后期训练网络；3)将处理后的频谱图输入图像分割网络(U‑net)进行逐像素二分类预测；4)最后对分割网络输出图像结果QRS波定位计算，得到具体QRS波的定位点。与传统方法P&T、XQRS、GQRS方法相比，该发明综合利用了小波变换抗干扰的能力和深度学习网络速度快精度高的特点，从而达到提高QRS波识别精度的目的。