基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置，所述方法包括：获取由染色体图像中各尺度的特征信息与对应的各第一轴对准包围框形成的各第一ROI；对各第一ROI中的第一旋转包围框进行修正，获取各第二旋转包围框，形成旋转包围框集；根据第二旋转包围框与旋转包围框集的角度加权IOU，对第二旋转包围框进行NMS操作，获取第一ROI的最终轴对准包围框；根据最终ROI轴对准包围框与对应的特征信息，获取第二ROI后输入Mask分支，获取染色体图像分割掩膜。与现有技术相比，本实施例通过对得出的第一ROI进行结合角度加权IOU的NMS操作，解决交叉重叠染色体过度抑制、掩模回归时重叠单体出现相互干扰等问题，从而提高染色体图像的分割效果。