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用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法

摘要

本公开提供了用于压缩和/或分发机器学习模型的系统和方法。在一个示例中,提供了一种计算机实现的方法来压缩机器学习模型,该方法包括由一个或多个计算设备获得机器学习模型。该方法包括由一个或多个计算设备选择要被量化的权重,以及由一个或多个计算设备对该权重进行量化。该方法包括由一个或多个计算设备将量化误差的至少一部分传播到一个或多个未被量化的权重,以及由一个或多个计算设备对未被量化的权重中的一个或多个进行量化。该方法包括由一个或多个计算设备提供被量化的机器学习模型。

著录项

  • 公开/公告号CN110809771A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201780092778.1

  • 发明设计人 J.阿拉库加拉;R.奥布里克;

    申请日2017-07-06

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人金玉洁

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-12-17 05:31:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20170706

    实质审查的生效

  • 2020-02-18

    公开

    公开

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