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基于小波变换的图像边缘检测方法

摘要

基于小波变换的图像边缘检测方法,包括如下步骤:步骤1.计算模极大值:对图像信息进行小波变换,计算得到图像在二维尺度内全部点的模值;步骤2.去掉噪声点:去掉随尺度增加模值变化幅度超过A的点,剩余的点作为侯选点,其中A为预先设定的去噪标准;步骤3.提取边缘点:应用模糊算法从候选点中提取边缘点。采用本发明所述基于小波变换的图像边缘检测方法,对得到的极大值应用模糊算法进行进一步筛选,最终可以得到单象素级的边缘,得到的单象素边缘轮廓清晰,可以应用到医学图像表面重建中。实验结果表明本发明提出的算法是行之有效的。

著录项

  • 公开/公告号CN104424653A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 冉骏;

    申请/专利号CN201310399758.2

  • 发明设计人 冉骏;

    申请日2013-09-06

  • 分类号G06T7/60;G06T5/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-12-17 04:23:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/60 申请公布日:20150318 申请日:20130906

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-03-18

    公开

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