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一种应用于评论语料的情感信息压缩方法及系统

摘要

本发明提供一种应用于评论语料的情感信息压缩方法及系统。上述方法包括以下步骤。S1、将待用数据分为K份,并取其中1份作为测试样本,其余K-1份作为训练样本。S2、使用机器学习方法训练分类器对所述测试样本进行分类,并将分类结果的最大后验概率作为每个样本的情感代表性分数。S3、将所有样本根据情感代表性分值从大到小排序,并根据压缩规模N,抽取排在前面的N个样本作为压缩样本集。本发明能够有效的压缩评论语料,并最大程度上保存原语料的情感分类信息,达到了在小存储容量的移动设备上实现情感分类任务的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN104199980A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201410494394.0

  • 发明设计人 李寿山;高伟;周国栋;王红玲;

    申请日2014-09-24

  • 分类号G06F17/30;G06F17/27;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人常亮

  • 地址 215137 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2023-12-17 03:18:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-09

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20141210 申请日:20140924

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140924

    实质审查的生效

  • 2014-12-10

    公开

    公开

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