基于自适应参数的水平集图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于自适应参数的水平集图像分割方法，主要解决水平集图像分割算法中曲面演化方程中各项参数需要提前预设的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割图像；(2)设定时间步长，给定迭代次数；(3)对输入图像进行高斯滤波处理；(4)将自适应参数加入到水平集演化方程中取代原有的参数常量；(5)开始水平集迭代运算；(6)判断迭代次数是否带到上限或收敛；(7)判断是否达到终止条件，未达到则返回步骤(5)，否则，输出分割结果图。本发明具有用时短，分割结果准确、稳定的优点，可用于图像增强、模式识别、目标跟踪等技术领域中。