基于范数比值正则化的快速图像盲去模糊方法

摘要

本发明公开了一种基于范数比值正则化的快速图像盲去模糊方法，包括利用范数比值l1/2/l2的正则化项作为先验知识，采用多尺度的方法估计出模糊核；利用得到的模糊核k矩阵，通过封闭式的阈值公式的非盲去卷积方法，快速和高质量地恢复出原始清晰图像u。本发明求模糊核的过程由粗尺度到细尺度逐渐进行，多尺度的算法保证了模糊核函数计算的准确性和鲁棒性；采用范数比值的先验模型更逼近自然图像的梯度分布，使得复原结果更准确，同时计算效率高，性能要优于传统算法；采用范数比值正则化先验作为光滑项，保证求解时能量是下降的；在估计出模糊核后，利用封闭式的阈值公式的非盲去卷积的方法，能够快速和高质量地得到清晰图像。