一种基于自适应双背景模型的视频禁停事件检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应双背景模型的视频禁停事件检测方法，属智能型影像监控技术(IVS)视频目标自动检测和跟踪领域。设计与构建自适应长短效双背景模型，设计快速的目标检测与跟踪方法，通过静动目标的长效跟踪，来实现禁停事件的自动检测禁停并实时告警，以克服传统技术之不足。其步骤包括：(1)长短效背景模型的初始化；(2)BLOB目标检测、停留目标、鬼影目标检测与长短效背景更新；(3)启发式方法的BLOB快速目标跟踪；(4)禁停事件检测与输出告警；(5)长短效双背景模型选择性更新。相对于传统监控方式而言极大的提高了报警实时性，智能型影像监控可靠性更高，成本更加低廉。