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基于图像稀疏特征的空间统计数据分块压缩方法及系统

摘要

本发明公开了基于图像稀疏特征的空间统计数据分块压缩方法及系统,本发明的方法通过将空间统计数据按层映射成灰度图像,则一幅L层的空间地形数据,对应的空间统计数据将映射成L幅灰度图像,每幅图像的大小即为该层空间地形数据对应X和Y方向的瓦片总数量;对每幅图像进行分块稀疏特征计算;根据给定的图像压缩率计算最优分块方案;对不同的稀疏分块分别采用不同的方法进行分块数据压缩处理并输出。本发明的系统包括空间统计数据分层映射单元、灰度图像分块稀疏特征计算单元、启发式方案优化计算单元和图像分块压缩处理单元;本发明不但大大减少了海量空间统计数据的传输总量,而且计算简单,效率较高,可应用于空间统计数据信息压缩技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN103871088A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201410140411.0

  • 发明设计人 潘少明;李红;李明;徐正全;汤戈;

    申请日2014-04-08

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张火春

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-12-17 00:01:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-09

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T9/00 申请公布日:20140618 申请日:20140408

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20140408

    实质审查的生效

  • 2014-06-18

    公开

    公开

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