一种基于BP神经网络的混合式P2P流量监测系统

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的混合式P2P流量监测系统，包括：BP网络模型训练模块、分类模块、匹配模块、分析模块、更新模块，用于对BP训练器进行不定期的调整，以期达到设计要求，其接收分析模块中基于流量统计特征和深层数据包检测技术相结合的方法能发现未知的P2P流量数据，以提高训练器的效果，使得训练器产生的分类模型更适合分类器使用；管理模块，用于作为整个管理平台的中枢，由它来协调匹配模块、分析模块、更新模块的关系，组织几个模块的正确运行，并生成流量日志。实施本发明，能有效地提高精确度，降低取伪率和弃真率，适应在当今P2P技术迅速发展的情况下对其检测的要求。