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一种考虑数据可信度的数据挖掘方法

摘要

一种考虑数据可信度的数据挖掘方法,包括确认等待数据挖掘的数据集在经验知识型数据方面的特性、采用基于互联网知名度的评估法来评估每条经验知识型数据的可信度、在数据挖掘的关联规则方法中引入数据可信度作为权重。所述的在数据挖掘的关联规则方法中引入数据可信度包括对经典的Apriori算法进行扩展,在计算支持度时改为计算各Itemset加权后得到的支持度,并用基于互联网知名度评估得到的经验知识型数据可信度作为其加权时所用的权值。本发明提供一种利用互联网评估数据可信度并融入挖掘过程的数据挖掘方法。

著录项

  • 公开/公告号CN103177084A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN201310056007.0

  • 申请日2013-02-21

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2024-02-19 19:24:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-07-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20130626 申请日:20130221

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130221

    实质审查的生效

  • 2013-06-26

    公开

    公开

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