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一种针对空域稀疏SAR图像的频域压缩感知方法

摘要

本发明公开了针对空域稀疏SAR图像的频域压缩感知方法,属于信号处理技术领域,具体包括以下几个步骤:步骤一:确定原始SAR图像具有稀疏性的方向;步骤二:将原始SAR图像沿具有稀疏性的方向进行傅立叶变换,得到该方向的频域图像;步骤三:建立频域稀疏重构模型,求解模型参数,建立观测向量,重构频域信号,形成重构频域图像;步骤四:将重构频域图像沿该方向做逆傅立叶变换,得到重构图像。本发明通过分析图像在空域上的稀疏性,针对频域信号建立频域稀疏重构模型,估计参数,基于合适的观测矩阵投影,利用少量的观测值来重构信号。

著录项

  • 公开/公告号CN102135618B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-09-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201010602433.6

  • 申请日2010-12-23

  • 分类号G06T5/00(20060101);G01S13/90(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人赵文利

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:11:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-02-10

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 授权公告日:20120905 终止日期:20141223 申请日:20101223

    专利权的终止

  • 2012-09-05

    授权

    授权

  • 2011-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/90 申请日:20101223

    实质审查的生效

  • 2011-07-27

    公开

    公开

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