基于非局部的三马尔可夫随机场SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部的三马尔可夫随机场SAR图像分割方法，它属于图像处理技术领域，主要解决传统TMF方法应用于SAR图像分割易产生区域一致性差，边界凌乱的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割图像；(2)利用FCM聚类初始化每个像素类标;(3)利用k-means初始化每个像素的场景类别，并利用非局部冗余信息对场景类别进行一次更新迭代；(4)计算图像的势能；(5)构建三马尔可夫场联合分布，并用吉布斯采样器对该分布函数采样，得到后验概率；(6)计算后验边缘概率，并逐点更新各像素点类标；(7)判断各像素类标变化率是否大于阈值，若变化率大于阈值，重复(4)-(6),否则输出分割结果。本发明收敛速度快，分割结果区域一致性好,保留信息完整，可用于SAR图像目标识别。