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多模态神经影像数据自动信息融合系统

摘要

本发明公开了一种多模态神经影像数据自动信息融合系统,包括:原始数据管理模块,用于存储和管理针对被试采集的神经影像数据以及研究记录;数据转换模块,用于对所述原始数据进行脱敏处理和格式转化;多模态数据管理模块,用于存储和管理数据转换模块转换后的数据;数据预处理和特征提取模块,用于对多模态数据库中存储的数据进行预处理及特征提取;图谱和模板数据管理模块,用于存储和管理图谱与模板;多模态特征数据管理模块,用于存储和管理特征数据;分组或跟踪对比评估模块,用于对被试进行分组或跟踪对比评估。本发明可应用在多模态脑MRI信号的数据分析和信息融合中,可实现对脑肿瘤、脊髓脊柱损伤和脑卒中患者数据进行自动分析。

著录项

  • 公开/公告号CN110598722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201810603964.3

  • 发明设计人 窦维蓓;葛云祥;王跃恒;潘钰;

    申请日2018-06-12

  • 分类号

  • 代理机构北京智信四方知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋海龙

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2024-02-19 17:08:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180612

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

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