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一种基于回归算法的艺术品价格智能评估与预测方法

摘要

本发明涉及艺术品评估与预测技术领域,尤其是一种基于回归算法的艺术品价格智能评估与预测方法,包括以下步骤:S1:动态回归预测价,首先根据艺术家对艺术品的报价轨迹和艺术品的历史价格轨迹做出动态评估;S2:初级评估价;S3:精确评估价,对影响艺术品价格的外部主要因素进行分类和描述,同样运用区分度模型训练得到每一分项对艺术品价格的边际贡献率,通过加权形成精确评估模型。该方法能够控制数据质量,来反映市场的一方面的状态,还能够实现对艺术品产业的风险预警及预测,利用该方法实现艺术品产业以及产品的价格的预测及风险的预警,实现艺术品产业的风向标的参考指数及指标,能够推动艺术品市场回归诚信轨道。

著录项

  • 公开/公告号CN110634008A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏中润普达信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201810660306.8

  • 发明设计人 杜小军;杜跃天;

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 224005 江苏省盐城市城南新区新都街道学海路29号大数据产业园A区5号楼3楼

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20180622

    实质审查的生效

  • 2019-12-31

    公开

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