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一种基于快速人眼语义分割网络的瞳孔精确检测方法

摘要

本发明公开了一种基于快速人眼语义分割网络的瞳孔精确测量方法,(a)基于快速人眼语义分割网络,对瞳孔进行精确分割,以获取瞳孔区域;(b)在快速人眼语义分割网络中,膨胀卷积和普通卷积双线并行,扩大感受野同时提升局部精细化能力;(c)引入多个注意力生成模块,充分提取语义特征,获取精细化的语义结果。通过降采样抽取不同层次的特征再结合上采样至原图大小进行推理。其在瞳孔语义特征提取的基础上完成瞳孔的精细化重建,从而进行自动语义分割,避免了在以往算法中存在的一些盲目搜索。

著录项

  • 公开/公告号CN110490083A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州国科视清医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910667779.5

  • 申请日2019-07-23

  • 分类号

  • 代理机构北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周超

  • 地址 215000 江苏省苏州市高新区锦峰路8号

  • 入库时间 2024-02-19 16:29:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190723

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

    公开

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