首页> 中国专利> 智能上下文子采样设备上系统

智能上下文子采样设备上系统

摘要

本公开提供一种用于在设备上智能地采样诸如位置、活动等的信息的系统。使用机器学习来优化背景上下文的采样和上传,使得减少电池使用,并保持或改善基于报告信息的度量的质量。基于机器学习生成策略,该策略指示扫描和上传速率应如何响应于设备上的状况而改变。

著录项

  • 公开/公告号CN110612503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201780090558.5

  • 申请日2017-12-29

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人金玉洁

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2024-02-19 16:06:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F1/3234 申请日:20171229

    实质审查的生效

  • 2019-12-24

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号