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基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质,方法包括:通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型;通过交替优化算法对相似组块模型进行求解;通过求解得到的相似组块,对原始图像的原位置进行填充;通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理,得到去块后的图像。本发明采用非凸的低秩模型获得更高质量的图像,通过交替优化算法能够有效地求解相似组块模型;另外,还通过量化估计方法进行最后的量化处理,极大地改善了现有的图像去块质量,可广泛应用于图像处理技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN110505487A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海城市职业技术学院;

    申请/专利号CN201910640852.X

  • 发明设计人 邱小群;关景新;高健;刘炳全;

    申请日2019-07-16

  • 分类号H04N19/86(20140101);H04N19/124(20140101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人何文聪

  • 地址 519090 广东省珠海市金湾区西湖城区金二路珠海城市职业技术学院

  • 入库时间 2024-02-19 15:57:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/86 申请日:20190716

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

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