一种基于关联规则的MLKNN多标签分类方法

摘要

本发明提供了一种基于关联规则的MLKNN多标签分类方法，包括以下步骤：A、对多标签数据集的标签进行处理，将标签转换成关联规则算法中的项集，采用算法进行关联规则的挖掘生成，得到标签置信度；B、利用MLKNN多标签分类算法根据特征属性计算出验证集中每个样本拥有标签的概率，即特征置信度；C、将步骤A得到的标签置信度与步骤B得到的特征置信度进行融合，融合后的置信度即为计算得到的该多标签数据集拥有某标签的概率。本发明极大地提高了多标签数据分类的准确性。