基于机器学习算法识别负面金融资讯的方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于机器学习算法识别负面金融资讯的方法，包括获取待判断的金融资讯文本，对待判断的金融资讯文本进行句子的拆分；根据拆分的所有句子，运用预构建的算法模型一，对所有句子进行向量化处理，得到所有句子的负面或非负面分类结果；根据所有句子的负面或非负面分类结果，运用预构建的算法模型二，得到待判断的金融资讯文本是否为负面的判断结果。算法模型一和算法模型二是基于机器学习算法所构建的，通过利用机器学习算法分析以自然语言描述的金融资讯文本，以判断文本所反映的情绪是否为负面；这样既能够通过计算机实现大体量资讯的处理，同时又能够通过预构建的算法模型更准确判断资讯文本是否为负面。