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基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法

摘要

本发明属于行为识别领域,具体涉及一种基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法,旨在通过挖掘群体行为中的关键关系来解决现有技术中群体行为识别准确度不高的问题。本发明群体行为识别模型包括语义关系图生成网络、强化学习网络和softmax分类层;并对所述语义关系图网络、所述强化学习网络两个网络,轮替的保持其中一个网络的网络参数不变/移除该网络的基础上训练另外一个网络的网络参数,直至达到预设的训练结束条件,获得训练后的所述群体行为识别模型。通过本发明得到的群体行为识别模型的具有更高的识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110516599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201910798505.X

  • 发明设计人 胡古月;余山;崔波;何媛;

    申请日2019-08-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2024-02-19 15:57:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190827

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

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