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基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法

摘要

本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法,包括步骤:输入M×N图像;使用离散小波变换对灰度图像进行滤波;使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块;对每个图像块都提取6个特征;对特征向量E进行归一化;将所有图像块的特征向量T组成矩阵K;对矩阵K进行字典排序;使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对;使用欧几里得距离制定过滤规则;匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置,对应的区域是潜在的复制篡改区域,并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸,大大地提高了算法的效率;有效地检测出经过几何变换后的篡改区域,提高检测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110555792A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东外语外贸大学南国商学院;

    申请/专利号CN201910758062.1

  • 发明设计人 甘艳芬;钟君柳;杨继翔;

    申请日2019-08-16

  • 分类号

  • 代理机构广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人欧阳凯

  • 地址 510540 广东省广州市白云区良田中路181号南国商学院

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T1/00 申请日:20190816

    实质审查的生效

  • 2019-12-10

    公开

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