基于深度学习目标检测的教室课堂质量评估系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习目标检测的教室课堂质量评估系统及方法，其中，系统包括：数据获取模块，用于获取教室的实时监控视频流和对应的时间戳；视频预处理模块，用于对实时监控视频流进行预处理；检测计算模块，用于根据预处理后的实时监控视频流输入预先训练的视频帧送入模型，以检测教室监控视频画面的出勤人数和/或抬头人数；统计评估模块，用于根据出勤人数和/或抬头人数生成评估结果。该系统使用深度学习目标检测模型来获取教室的实时出勤情况和抬头率，并利用特征金字塔检测多尺度特征以提高检测效果，从而实现了计算量和准确性的较好平衡，且可以对整堂课的情况进行统计，有助于授课教师调整教学方式，实现最佳教学效果。