基于多方位梯度比较的相机多焦点清晰图像提取方法

摘要

本发明公开了一种基于多方位梯度比较的相机多焦点清晰图像提取方法，获取两张聚焦点不同的图像；分别对取的两张图像进行卷积运算，取出大于其均值的点，得到特征放大图像；通过特征放大图像比较，获取清晰边缘特征图像，对清晰边缘进行若干次提取缩放处理同时消除较离散的不可靠点，形成清晰区域图；分别对获取的两张聚焦点不同的图像进行多方位梯度运算，获得多方位梯度特征图；对清晰区域图和多方位梯度特征图像融合，获得各聚焦点的细化的清晰范围图像，之后对不同聚焦点的图像进行融合，对都清晰及都模糊的图像范围，取梯度较高值进行图像融合。本发明有效地消除了部分融合产生的阴影，能从原图中获取更多信息，明显提升各评价指标。