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基于边缘特征信息的屏幕内容图像的无参质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘特征信息的屏幕内容图像的无参质量评价方法,包括下列步骤:通过DOG算法来计算并获取SCIs图像边缘映射;将获取的边缘映射信息进行局部归一化,在给定SCIs的情况下,采用局部平均减法和除法归一化的方法计算归一化像素;进行边缘特征向量提取,利用L‑矩分布估计方法拟合从局部归一化边缘图中提取边缘信息;利用ABPNN回归器将质量感知特征向量映射到主观质量得分,将L‑矩分布估计提取的SCIs图像n维边缘特征向量和其主观质量评价分数放入ABPNN网络中训练,在训练阶段,利用边缘特征向量及其对应主观差异均值意见得分(DMOS)值建立回归模型。

著录项

  • 公开/公告号CN110473181A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910704654.5

  • 发明设计人 杨嘉琛;孙建建;

    申请日2019-07-31

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190731

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

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