基于线性回归模型的国民生产总值预测方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于线性回归模型的国民生产总值预测方法及系统，涉及宏观经济领域，包括：将新增企业注册数量作为自变量x、国民生产总值增长率作为因变量y，建立线性回归方程；通过最小二乘法估计线性回归方程中的系数，得到增长率预测模型；对增长率预测模型进行模型评估，获取标准预测模型；利用标准预测模型，计算得到预测季度的国民生产总值增长率的标准预测值。本申请无需大量统计繁杂的基础数据，只需获取新增企业注册数量，即可快速简单的预测出国民生产总值增长率，因此有利于降低统计难度，减小时间延迟，从而能够及时预测国民生产总值增长率的变化情况，及时发现宏观经济存在的问题，有利于及时作出调整，避免错过干预的最佳时间。