一种基于专家系统的手机用户拥车情况的判断方法

摘要

本发明涉及用户识别技术领域，具体公开了一种基于专家系统的手机用户拥车情况的判断方法，具体包括如下步骤：步骤S10，用户行程数据的获取；步骤S20，对用户不同交通模式数据预处理；步骤S30，用户拥车情况的判断；其中，经过步骤S20处理后的行程数据进入步骤S30。本发明实施例提供的判断方法能够直接分析用户标记了交通模式数据以判断大多数用户的拥车情况；并进一步利用有监督的机器学习算法决策树判断待定用户的拥车情况，建立了拥车情况的专家系统，为搭建更复杂的模型建立了基础。本发明实施例还增强了用户驾乘状态识别及用户识别与实时场景分析等后续应用的准确性和稳定性。