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一种梨树叶面积与叶面炭疽病病斑数自动化分析方法

摘要

本发明公开了一种梨树叶面积与叶面炭疽病病斑数自动化分析方法,所述方法包括以下步骤:(1)参照物定位和像素点统计,进行单位面积标定物定位并统计标定物像素点数量;(2)基于阈值分割方法的背景去除;(3)基于BP神经网络的病斑分割;(4)BP神经网络算法对病斑的分割结果。本发明通过对参照物定位和像素点统计,进行单位面积标定物定位并统计标定物像素点数量;基于阈值分割方法的背景去除;然后用BP神经网络算法分割出病斑,统计叶片病斑的数量及病斑区域的像素点数量,最后根据标定物像素点数量换算出叶片病斑面积,显示相应的运算结果。可有效提高判断叶片感染情况,提高工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110580495A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京农业大学;

    申请/专利号CN201910542336.3

  • 申请日2019-06-21

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人吴静波

  • 地址 210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190621

    实质审查的生效

  • 2019-12-17

    公开

    公开

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