一种基于手机使用数据的个性化地点推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于手机使用数据的个性化地点推荐方法。首先对用户的地点访问记录数据进行预处理，获得候选地点及相应的地点标签；然后分别提取App使用、多媒体、通讯和网络、通话和短信、系统状态和运动状态等手机使用特征，用户的性别和年龄等人口统计学特征，以及平均停留时间和周末访问频率等地点特征；最后通过基于二阶因子分解机的推荐模型，为新用户预测候选地点的访问次数，从而实现个性化地点推荐。本发明利用手机使用数据进行个性化地点推荐，有效解决了用户冷启动问题，在路线规划和旅游景点推荐等基于位置的服务领域具有广阔的应用空间。