一种强噪声复杂背景图像中的汉字定位及识别方法

摘要

本发明公开了一种强噪声复杂背景图像中的汉字定位及识别方法，该定位方法包括：先采集包含汉字的强噪声复杂背景图像，再根据采集数据样品，构建出神经网络模型，并以此训练和优化该神经网络模型的参数；对待定位的第一背景图像，通过训练好的神经网络模型对其进行尺寸调整，并筛选出相应的第一边界框集合和每个边界框对应的置信度，在根据置信度筛选出每个汉字对应的边界框，实现汉字定位。采用本发明技术方案能提高在强噪声复杂背景图像中汉字定位及识别的准确性。