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基于字符串字典构建的社交网络突发事件检测方法

摘要

本发明提出一种基于字符串字典构建的社交网络突发事件检测方法。为了利用微博标签的特点和中文标题标记的特点,抽取微博话题标签和中文标题中的有意义的字符串作为作为一种启发式方法用于中文分词。结合有意义字符串字典和突发词得分的计算,突发词检测考虑了有意义字符串、单词长度、单词频率、关联用户和评论数量等因素。在此基础上,进一步建立了突发事件的计算热点模型,利用突发事件的词频、关联用户和关联帖子的热度等指标对突发事件进行排序。

著录项

  • 公开/公告号CN110502703A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201910631329.0

  • 发明设计人 薛哲;杜军平;周立岩;崔婉秋;

    申请日2019-07-12

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20190712

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

    公开

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