基于神经网络的空调性能预测方法和装置

摘要

本申请提出一种基于神经网络的空调性能预测方法和装置，其中方法，包括：数据获取步骤，获取空调的n个历史设计参数和对应的历史性能数据，其中，任一历史设计参数由m个不同类别的空调结构参数组成，任一历史性能数据由至少一个空调性能参数组成，历史设计参数和历史性能数据一一对应；模型建立步骤，建立BP神经网络模型，用历史设计参数和历史性能数据训练BP神经网络模型；性能预测步骤，将空调的待评测设计参数输入BP神经网络模型，将BP神经网络模型的输出值作为预期性能数据，本申请降低了空调开发过程中的试验成本和开发周期。