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基于张量Tucker分解模糊控制的柴油机故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于张量tucker分解模糊控制的发动机故障诊断方法,对现有柴油发动机ECU中的数据进行整合,组成三阶张量,通过利用张量tucker分解的思想,运用HOSVD‑ALS联立的张量的Tucker分解进行特征提取,得到核心张量及其水平切片矩阵Bm,对核心张量水平切片矩阵Bm的数据进行数据归一化处理,采用模糊的方法对处理后的两张量推理运算得到输出量矩阵,输出量矩阵反模糊化后得到精确输出量矩阵,进而实现对柴油发动机传感器短路、开路以及失效进行故障诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN110457979A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN201810433376.X

  • 发明设计人 王威;周文起;李岩;

    申请日2018-05-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N5/04(20060101);G01M15/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 712100陕西省咸阳市杨凌区李台街道西农路22号西北农林科技大学

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    公开

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