深度学习和人脸生物特征信息的遗传病辅助诊断系统

摘要

本发明公开了深度学习和人脸生物特征信息的遗传病辅助诊断系统，辅助诊断系统通过信息采集步骤、预处理模块步骤、注意力特征计算、注意力加权和数据输出步骤，实现数据的采集输入、数据计算分析和数据结果的输出，本发明实现对部分遗传病的快速识别，其中的关键点是利用人脸照片来计算生物特征信息；结合了深度学习中卷积神经网络来进行特征提取和计算；自定义了一类自动计算空间注意力机制的模块；图像预处理流程矫正人脸，提升识别率；利用多层级的注意力、残差和辅助输出组合模块增加识别能力。