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债务风险智能预测方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种债务风险智能预测方法,包括:数据收集层接收企业财务数据及盈亏标签,并对所述企业财务数据进行分类和归一化后与所述盈亏标签共同存入数据库中;当所述数据库数据的数量达到数据库阈值时,所述数据库报警提示数据训练层接收所述数据库数据,同时所述数据库阈值自动增大,所述数据训练层接收数据库数据后训练,直至所述数据训练层的损失函数值满足数据训练层阈值要求时退出训练;接收用户的企业财务数据,利用所述数据收集层和所述数据训练层进行债务风险预测,输出企业债务风险预测结果。本发明还提出一种债务风险智能预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的债务风险智能预测功能。

著录项

  • 公开/公告号CN110414709A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆金融资产交易所有限责任公司;

    申请/专利号CN201910526317.1

  • 申请日2019-06-18

  • 分类号

  • 代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高杰

  • 地址 400010 重庆市渝中区五一路99号一单元38层、39层

  • 入库时间 2024-02-19 15:21:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-05

    公开

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