一种表自动主题分类方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明属于人工智能的自然语言处理技术领域，尤其涉及一种表自动主题分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括以下步骤：获取与表对应的元数据并对所述元数据进行预处理；提取预处理后的所述元数据的特征向量；使用预训练的文档主题生成模型对所述特征向量进行处理，输出所述表所属的类别及类别对应的权重；根据所述权重大小确定待匹配的类别，并将确定的所述类别与预设的主题进行匹配，选取匹配度最高的预设主题作为所述表的最终主题。本发明通过预训练的文档主题生成模型对表的元数据进行处理得到表的类别并与预设主题匹配确定表的最终主题，解决了现有技术利用文档主题生成模型识别得到的主题可读性差，不便于理解业务的问题。