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基于灰色关联分析的隐马尔可夫模型食品质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色关联分析的隐马尔可夫模型食品质量评估方法,包括:根据灰色关联分析算法和各个影响因素获得所述影响因素对应的指标权重,根据各个指标和所述指标权重获得所述指标对应的风险指数,将所述风险指数作为隐马尔可夫模型的输入数据对所述隐马尔可夫模型进行训练,使用训练之后的隐马尔可夫模型对食品质量进行评估和预测。本发明提供的技术方案更加精准地实现了对食品质量的风险评估,从而有助于提高食品质量评估的准确度和效率。因此,本发明提供的技术方案实现了对食品质量的评估和预测,可以对产生问题的原因和严重性进行分析,提前制定或调整风险控制措施,对食品生产,检验和管理部门提出建议。

著录项

  • 公开/公告号CN110428121A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;北京化工大学;

    申请/专利号CN201910330705.2

  • 申请日2019-04-23

  • 分类号

  • 代理机构北京太兆天元知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王宇

  • 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学东校区贵州省大数据产业发展研究院

  • 入库时间 2024-02-19 15:07:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190423

    实质审查的生效

  • 2019-11-08

    公开

    公开

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