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公开/公告号CN110378233A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-25
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN201910536330.5
发明设计人 杨华;林书恒;
申请日2019-06-20
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人徐红银;刘翠
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2024-02-19 15:02:55
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-11-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190620
实质审查的生效
2019-10-25
公开
机译: 不需要先验知识的活动或行为模型构建以及自动检测对象系统异常活动或行为的检测方法和系统
机译: 基于视频分析的人群行为异常检测
机译: 基于从人群图像中提取弹道来检测异常行为的视频监控方法和装置
机译:基于变阶马尔可夫链的计算机系统用户行为中的自适应异常检测。第二部分。异常检测方法和实验结果
机译:基于混合的人群异常检测方法
机译:在人群拥挤的环境中基于混合群智能的异常事件检测方法
机译:一种无监督的人群视频异常检测方法
机译:基于信道容量的攻击,以量化N-Gram基异常检测方法的安全性
机译:一种基于半经验群体的高效自动步态异常检测方法
机译:一种基于自动机的快速程序异常行为检测方法
机译:基于模型的流媒体发动机测量数据异常检测方法。