一种身份欺骗检测方法及其系统、装置、存储介质

摘要

本发明公开了一种身份欺骗检测方法及其系统、装置、存储介质，由身份欺骗检测机器学习模型和身份欺骗检测评分模型组成。身份欺骗检测机器学习模型采用监督机器学习来识别SMP上与身份相关的信息的适当属性和特征，同时计算这些属性和特征的准确性和熵信息，确定身份是否具有欺骗性。身份欺骗检测评分模型使用熵信息来确定属性和特征的重要性。然后将此信息用作线性公式中的加权变量,以确定身份是否具有欺骗性。本发明通过智能检测欺骗身份的账户，将恶意用户在SMP上利用的身份欺骗的网络风险降至最低，不仅可以检测，同时还可以解释感知欺骗性。