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基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法

摘要

本发明公开了一种基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法,包括如下步骤:数据获取,叶片去背景,茶树炭疽病优选特征集构建,基于迭代自组织数据分析算法IsoData的自动聚类,二维光谱特征空间分析的茶树炭疽病病斑识别;本发明具有茶树炭疽病的病斑识别准确率高、鲁棒性强,可以实现茶树炭疽病的自动、准确监测的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN110376202A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江水利水电学院;

    申请/专利号CN201910513049.X

  • 申请日2019-06-13

  • 分类号

  • 代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司;

  • 代理人阎忠华

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干区经济技术开发区学府街508号

  • 入库时间 2024-02-19 14:39:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20190613

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

    公开

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