一种基于稀疏正源分离模型的图像去模糊算法

摘要

一种基于稀疏正源分离模型的图像去模糊算法，用于对光学显微成像系统采集到的因衍射效应与光学偏差而产生的模糊图像进行处理，可以在单次感光成像并且不增加外部成像设备的情况下，将光学显微系统的空间分辨率提升到纳米量级。在所述方法中，显微成像的模糊过程被表示为成像系统点扩散函数的线性组合。将该过程嵌入正源分离的优化框架中，对其加入稀疏性约束并求解以去除模糊，从而实现高分辨显微成像。所述方法还包括对实际光学显微镜的预处理步骤，通过去除显微图像中的背景散射等干扰，使得输入的模糊图像更符合所提的成像模型。有关实验表明，将单个模糊显微图像作为输入，所述方法取得了比其他方法更好的细节解析性能。