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一种基于区域差异的屏幕图像质量评估方法

摘要

本发明提出了一种基于区域差异的屏幕图像质量评估方法,包括:S1:获取参考屏幕图像的数据库,进行局部归一化处理;S2:生成区分文本区域和图形区域的二值索引图;S3:将参考屏幕图像分割成文本块和图形块两种类型的图像块;S4:得到文本卷积神经网络模型和图形卷积神经网络模型;S5:将待测试的失真屏幕图像中的文本块和图形块分别用其相对应的卷积神经网络模型进行预测评估,得到每个图像块的质量分数,将原失真屏幕图像中像素点都以其所得的图像块的质量分数进行赋值,得到质量图;S6:根据屏幕图像活跃度赋给屏幕图像视觉差异区域不同的权重,再将质量图加权融合,得到该失真屏幕图像的预测得分,借此,本发明具有能准确评估屏幕图像的质量的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN110400307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛大学;

    申请/专利号CN201910690700.0

  • 申请日2019-07-29

  • 分类号

  • 代理机构苏州国卓知识产权代理有限公司;

  • 代理人陆晓鹰

  • 地址 266022 山东省青岛市宁夏路308号

  • 入库时间 2024-02-19 14:30:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190729

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

    公开

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