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基于时空特征融合的无线传感器网络数据修复方法

摘要

本发明公开一种基于时空特征融合的无线传感器网络数据修复方法,首先基于网络数据的时间域图模型和空间域图模型融合建立联合域图模型,然后根据网络数据在联合域图模型中相邻节点数据所具有的强关联性而设计迭代收敛算法,实现修复无线传感器网络数据的目标。通过仿真实验说明,与现有技术相比,本发明所介绍的网络数据修复算法的修复精度较高且收敛迭代次数较少,具有良好的修复性能。本发明为实现无线传感器网络中数据的修复提供了简单有效的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN110139233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201811472998.X

  • 申请日2018-12-04

  • 分类号

  • 代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司;

  • 代理人陈跃琳

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2024-02-19 14:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W4/38 申请日:20181204

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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