一种直接解决逆问题的医学图像重建方法

摘要

本发明提供一种直接解决逆问题的医学图像重建方法，步骤包括：对采集的训练数据进行预处理；采用处理后的数据训练具有编码解码的卷积神经网络；利用训练后的卷积神经网络重建原始数据，得到高质量图像。本发明利用深度学习解决图像重建问题，网络被训练成能够立即学习物理模型的非线性关系。不同于图像后处理方法普遍针对像素值之间的差异进行降噪，本发明针对原始数据本身，能够快速、有效地建立训练样本和训练标签之间复杂的非线性关系，从原始数据精确重建出高质量图像。