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一种基于边缘引导的混合退化文本图像恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘引导的混合退化文本图像恢复方法,包括以下步骤:S1、单独训练EP‑CNN,计算混合退化文本图像对应的边缘图,将混合退化文本图像及其边缘图输入EP‑CNN的上采样处理模块,利用EP‑CNN的预测处理模块的输入,输出真实标签文本图像的预测边缘图;S2、单独训练GR‑CNN,将混合退化的文本图像输入到上采样处理模块,然后计算得到真实标签文本图像所对应的边缘图,通过预测处理模块输出是恢复的文本图像;S3、联合训练EP‑CNN和GR‑CNN,得到级联网络,继续对级联网络进行训练。本发明的优点是高效简便,能够显著地提高退化文本图像的视觉质量和可读性,并且优于现有的其他先进方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110211064A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910425310.0

  • 发明设计人 全宇晖;杨婕婷;

    申请日2019-05-21

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190521

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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